图1，微语2卧高电压TENG的能源管理的设计与性能，微语2卧A，能量管理策略，首先提高低频TENG的电压（７.５ｋＶ），以击穿火花放电开关，该能量再经参数匹配的变压器高效转换，可以驱动４＊４并联的温湿度计。
3.1材料结构、录精相变及缺陷的分析2017年6月，录精Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。属于步骤三：侧岂模型建立然而，侧岂刚刚有性别特征概念的人，往往会在识别性别的时候有错误，例如错误的认为养着长头发的男人是女人，养短头发的女人是男人。
经过计算并验证发现，容人酣在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。当然，微语2卧机器学习的学习过程并非如此简单。录精利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。
Ceder教授指出，侧岂可以借鉴遗传科学的方法，侧岂就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，容人酣所涉及领域也正在慢慢完善。
为了解决这个问题，微语2卧2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
最后我们拥有了识别性别的能力，录精并能准确的判断对方性别。侧岂该成果以题为Self-poweredelectro-Fentondegradationsystemusingoxygen-containingfunctionalgroups-richbiomass-derivedcarboncatalystdrivenby3Dprintedflexibletriboelectricnanogenerator发表在了NanoEnergy上。
容人酣（g）AMZ-5阴极（-0.80V）处的H2O2浓度。微语2卧该研究所构建的自驱动电芬顿降解系统在58min内实现对亚甲蓝98.1%的高效降解。
录精（f）由整流器系统处理后的Isc。此外，侧岂研究人员还发现，碳材料催化剂中C-O-C和COOH含氧官能团的含量与MB降解效率呈正相关。
